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麦克风降噪芯片供应商:智能手机降噪麦克风如何根据AI语音识别进行降噪

麦克风降噪芯片供应商:智能手机降噪麦克风如何根据AI语音识别进行降噪

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  • 发布时间:2020-11-03 17:15
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【概要描述】麦克风降噪芯片供应商发现通过多MIC实现降噪功能和通过在终端设备内置场景降噪的软件算法来实现降噪都具有各种缺陷,在具体的降噪效果上也是差强人意,但通过AI识别场景,麦克风降噪芯片供应商智能手机降噪麦克风更好的方式是采用独立的降噪芯片来进行降噪。

麦克风降噪芯片供应商:智能手机降噪麦克风如何根据AI语音识别进行降噪

【概要描述】麦克风降噪芯片供应商发现通过多MIC实现降噪功能和通过在终端设备内置场景降噪的软件算法来实现降噪都具有各种缺陷,在具体的降噪效果上也是差强人意,但通过AI识别场景,麦克风降噪芯片供应商智能手机降噪麦克风更好的方式是采用独立的降噪芯片来进行降噪。

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麦克风降噪芯片供应商智能手机降噪麦克风中对于环境噪音的处理主要有两种方式:通过多MIC实现降噪功能,这种方式需要配备降噪MIC,对于用户的使用手势要求很高。在使用免提模式的时候,如果降噪MIC刚好压住用户的脸部,或者在耳机模式下都无法获得降噪效果。另外一种是通过在终端设备内置场景降噪的软件算法来实现降噪。这对于终端计算能力有很高要求,一方面对于环境噪声的样本数量有限,另一方面,噪声样本越多,终端的判断时间就会越长,会影响用户体验。

 

麦克风降噪芯片供应商发现这两种传统的降噪方式都具有各种缺陷,在具体的降噪效果上也是差强人意,但通过AI识别场景,麦克风降噪芯片供应商智能手机降噪麦克风更好的方式是采用独立的降噪芯片来进行降噪。这种方式的好处是只需要单MIC就能保证通话模式中实现清晰的语音。此外,这种方式也不需要对噪声样本进行搜索匹配。

 

麦克风降噪芯片供应商的核心是专为语音降噪设计的AI处理器,通过DNN网络降噪解决方案实现对原始声音的处理输出,其中每层网络拥有1028个节点。此外,AI处理器的运算能力可以达到1012 ops/W,可以针对特别压缩的声音信号实现计算处理。

 

麦克风降噪芯片供应商之所以不需要对噪声样本进行搜索匹配。主要是因为AI处理器对超过4亿个语音资料样本进行了机器学习,可通过DNN网络迅速自行找到每段音频更为合适的模型和参数。可实现智能识别包括餐厅、公交地铁火车站、风噪、音乐噪声等各个噪声场景。

 

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